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使用说明

安装完成后,怎么用、怎么玩、怎么让你的 AI 越来越聪明

第一步

怎么看到你的 AI 员工?

AI 员工都在你的电脑后台跑着。你只需要进去看看它们。

1

打开终端

Mac:Command + 空格,输入"终端"(或 Terminal),回车。

Linux:Ctrl + Alt + T,或在应用菜单搜索"终端"。

Windows:Win 键,输入"wsl"或"Ubuntu",回车打开 Linux 终端。

2

连接风筝工作区

在终端输入:tmux attach -t wechat,回车。

进入后,底部状态栏会显示所有 AI 员工的窗口。点击员工名字即可切换,用 Ctrl + B 再按数字键也行。

没看到员工?说明还没雇佣。在微信里发 雇佣 小明 给公众号,系统会自动创建一个新员工。
微信指令速查

在微信里能发什么指令?

所有指令都在微信里发给公众号即可,不需要打开电脑。

指令说明
👥 员工管理
雇佣 <名字>招一个 AI 员工到岗
雇佣 <名字> deepseek指定用 DeepSeek 引擎启动
让 <名字> 下班让指定员工休息
全体下班所有人一起休息
解雇 <名字>开掉一个正式工
改名 [旧名] 新名给员工改名
🔔 召唤值班
召唤 <名字>让该员工值班,你的消息直达它
找 <名字>同上,快捷方式
换人弹出选择器,选一个人来接活
取消值班取消值班,恢复自由选择
查岗看在岗列表和实时状态
我的团队查看所有正式工
⏸️ 任务控制
停一下让值班员工暂停当前任务
<名字> 停一下让指定员工暂停
强制 <名字> 停下来强制中断(适合卡死场景)
清空清空值班员工上下文,重新开始
回岗恢复异常退出的员工
💬 成员间消息
@<名字> <内容>给该员工发消息,对方在微信上回复你
⚙️ 其他
解除限速清除 API 限速(限速到时间会自动解)
帮助在微信里查看帮助信息
进阶玩法

好 AI 是"聊"出来的

你雇的 AI 员工不是开箱即用的成品——它是一张白纸,你喂给它的每一条信息,都在塑造它

📝 告诉它你是谁

你的身份、你的项目、你的偏好、你的底线——说出来,它就记住了。每个 AI 员工有自己的专属档案,沉淀在它的记忆里,不会和其他员工搞混。

📂 喂它资料

把文档、规范、工作流程发给它。AI 不嫌多——你喂得多,它能联想的就广。就像一个实习生,给它的参考资料越多,干活越靠谱。

🔄 多聊多纠正

它做错了?直接指出。它理解了?表扬一下。反复几次,它就会往你期待的方向靠。这个过程没有捷径,就跟带真人一样

⏳ 给它些时间

别指望第一天上岗就无所不能。让它多干活、多看、多犯错、多修正。一个跟了你三个月、记得你所有偏好的 AI,比刚入职的聪明十倍。

一句话总结:AI 员工的好坏,不取决于模型版本,取决于你跟它聊了多少。
喂它干货、纠正它的错误、让它沉淀你的工作方式——这就是"调教"。